计算机科学与技术 学制四年 授予学位：工学学士
专业特色：瞄准国际国内IT行业市场需求，对接重庆市大数据智能化创新驱动发展战略，按照计算机科学与技术专业国家标准和工程教育专业认证要求，携手百度等业内引领企业，以能力本位为导向，校企合作培养多学科跨界融合的、满足大数据智能化领域实际需求的、初步具有创新精神、团队意识和发展意识的应用型高素质人才。
培养目标：本专业培养适应社会经济发展需要，德、智、体、美、劳全面发展，掌握计算机科学与技术基本理论、知识和专业技能，熟练掌握大数据智能化清洗、存储、处理与分析及智能应用技术，具有较强的社会适应能力、工程实践能力，具备创新精神、创业意识以及较高的职业素养，能在IT行业领域或其它信息技术相关的行业公司从事计算机系统分析、设计、编码以及大数据智能处理的高素质应用型专门人才。
主要课程：编译原理、大数据技术原理及实践、数据分析与可视化、数字逻辑电路、数据挖掘、Python与数据科学、数据采集与预处理、大数据运维、大数据计算服务平台。
就业去向：主要面向信息技术、大数据智能类产业及其应用相关的企事业单位从事计算机系统分析、设计、编码以及大数据智能处理等工作。
计算机科学与技术(定向西藏就业) 学制四年 授予学位：工学学士
专业特色：同计算机科学与技术专业。
培养目标：同计算机科学与技术专业。
主要课程：同计算机科学与技术专业。
就业去向：按照国家相关文件规定，毕业后由西藏人社厅安排到西藏自治区工作。
软件工程 学制四年 授予学位：工学学士
专业特色：瞄准国际国内软件行业市场需求，对接重庆市大数据智能化创新驱动发展战略，按照软件工程专业国家标准和工程教育专业认证要求，携手中软国际等知名IT企业, 追踪最新主流应用软件和智能软件开发技术，探索“回归工程实践的应用型软件人才模式创新与实践”，培养工程知识扎实、工程能力强，初步具有创新精神、团队意识和发展意识，适应软件开发技术发展需要的高素质人才。
培养目标：本专业培养适应社会经济发展需要，德、智、体、美、劳全面发展，掌握软件工程的基本理论知识和企业级软件开发主流技术，熟悉软件开发技术标准，具有较强的社会适应能力、软件工程实践能力，具备创新精神、创业意识，能在软件与信息服务业、互联网及其它信息技术相关的行业从事软件分析、设计、开发、测试以及管理的高素质应用型专门人才。
主要课程：程序设计基础、数据库原理及应用、面向对象程序设计、Java EE框架技术、移动应用开发、微信应用开发、系统分析与建模、Java Web开发、软件工程、软件设计与体系结构、软件测试与项目管理。
就业去向：软件企业、信息技术公司及相关企事业单位等从事软件分析、设计、开发、测试以及管理等工作。
网络工程 学制四年 授予学位：工学学士
专业特色：瞄准国际国内企事业单位对IT运维高级人才的需求，积极对接重庆市大数据智能化创新驱动发展战略，切实按照网络工程专业国家标准和工程教育专业认证要求，以网络工程师为培养基石，以云计算、大数据为发展阶梯，以智能运维为职业发展高峰，联合国际IT巨头华为，依托“华为十佳ICT澳门十大电子正规游戏网站”，引入华为认证课程体系和优质教育资源，校企合作、产教融合、共育ICT人才。
培养目标：本专业培养适应经济社会发展需要，德、智、体、美、劳全面发展，具有高度社会责任感和基本人文素养，掌握网络工程基本知识、技术与方法，具备中小型企业网络规划、设计、实施、运维和优化的能力，具备较强的创新精神、创业能力、工程意识和工程素养，能在数据通信、云计算、大数据等产业从事IT网络运维的高素质应用型专门人才。
主要课程：计算机网络、Linux系统与编程实践、Linux运维与网络服务、路由与交换、网络高级技术、网络安全技术、数据存储技术、云计算技术原理及实践、网络管理、无线与移动网络、网络攻防技术、网络协议分析。
就业去向：互联网公司、网络公司、软件公司、大型企事业单位的IT部门从事IT高级运维、网络安全等工作。
人工智能 学制四年 授予学位：工学学士
专业特色：本专业依托澳门十大电子正规游戏网站重庆市多维数据感知与智能识别工程研究中心、复杂数据分析与人工智能重点实验室、e创星空众创空间和计算机工程实验教学中心等研发平台，携手创新奇智等人工智能国际领先企业，瞄准人工智能产业链中间技术层与上层应用层的人才需求，聚焦人工智能技术在大数据、自然语言处理及机器视觉等领域的应用，凭借坚实的师资队伍和丰富的实验实训条件，为学生构筑扎实的人工智能理论基础和专业知识体系，强化学生的人工智能建模与算法分析设计能力、解决IT行业人工智能应用问题的实践能力，培养满足人工智能+领域实际需求的、具有创新精神、团队意识和发展意识的应用型高素质人才。
培养目标：本专业面向大数据智能化产业，培养德智体美劳、适应人工智能科学与技术领域发展需求，掌握人工智能领域的基本理论、技术与方法，具有良好的数学、外语基础和较强的编程能力，能够使用人工智能系统分析设计方法，实现智能系统的研发、训练与优化工作，具备良好的创新精神、创业能力、持续学习能力和较高工程素养的人工智能技术应用型人才。
主要课程：嵌入式与传感器、人工智能算法与模型、数据挖掘、模式识别与机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、智能图像处理。
就业去向：主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位从事人工智能系统的产品设计、工程开发、应用研究与技术管理等工作。